Die anstehende Klausur findet bekanntermaßen statt am Fr., 06.01.2012, 16:00–18:00 Uhr. Die angemeldeten Teilnehmer finden sich bitte rechtzeitig in den folgenden Räumen ein:

• Gebäude H1, Komplexraum 1002: Studierende mit Anfangsbuchstabe Nachname „A“ bis „H“
• Gebäude H1, Komplexraum 1006: Studierende mit Anfangsbuchstabe Nachname „I“ bis „Z“

Viel Erfolg!

2. Es folgen drei Meldungen zu Schwierigkeiten bei aktuellen anwendungssoftwarebezogenen IT-Projekten:

• „Endloses Drama um die Software zur Studienplatzvergabe“
  (http://www.zeit.de/2011/43/C-ZVS)
• „Einführung der elektronischen Lohnsteuerkarte erneut verschoben“
  (http://www.heise.de/newsticker/meldung/Einfuehrung-der-elektronischen-Lohnsteuerkarte-erneut-verschoben-1369930.html)
• „Verordnung zur Festlegung eines späteren Anwendungszeitpunktes der Verpflichtungen nach § 5b des Einkommensteuergesetzes (Anwendungszeitpunktverschiebungsverordnung – AnwZpvV)“ (http://www.bundesfinanzministerium.de/nn_128726/DE/BMF__Startseite/Aktuelles/Aktuelle__Gesetze/Gesetze__Verordnungen/007.html)

Worin sehen Sie gemeinsame Merkmale dieser Projekte? Weshalb sind die Projekte anscheinend in Schwierigkeiten?

3. Aktuell wird die Nutzung von ERP-Standardsoftware mittels Cloud-Computing verbreitet diskutiert. Was ist hierunter generell zu verstehen und welche Anwendungsformen erscheinen Ihnen denkbar? Was sind mögliche Vorteile und Nachteile?

2. Aufbauend auf der 2. Aufgabe zur letzten Woche (ER-Modell Stückliste):
a) Transformieren Sie das erstellte Modell in ein Relationenschema!
b) Tragen Sie in die Tabellen die Daten zur beispielhaften Stückliste ein! Hierzu sei angenommen, dass bei der Darstellung der beispielhaften Stückliste in der Aufgabenstellung in den Rechtecken die jeweilige (im Allgemeinen eventuell nicht eindeutige) Bezeichnung angegeben ist, während Sie selbst hierzu eindeutige Teilenummern festlegen können.
c) Formulieren Sie eine SQL-Abfrage, um die Teilenummern der Produkte zu ermitteln, in die das Produkt mit der Bezeichnung „T3″ direkt eingeht!

3. Modellieren Sie die folgenden Sachverhalte als entsprechende EPK-Fragmente!
a) Entweder Ereignis E1 oder Ereignis E2 lösen Vorgang V1 aus.
b) Drei Vorgänge V1, V2 und V3, die jeweils durch die Ereignisse E1, E2 bzw. E3 ausgelöst werden, können in beliebiger Reihenfolge ausgeführt werden.
c) E1 löst entweder V1 oder V2 aus.
d) V1 und V2 haben E1 als Endereignis.
e) E1 und E2 lösen V1 aus oder E2 und E3 und E4 lösen V1 aus.

4. Adaptieren Sie das auf Folie 9-34 dargestellte EPK-Modellmuster für Wiederholungen dahingehend, dass auch der Fall berücksichtigt wird, dass trotz Eintreffen von einem Kunden kein eigentlicher Kundenwunsch vorliegen kann und eine Bedienung des Kunden also ggf. kein einziges Mal erfolgt!

5. Modellieren Sie den folgenden Geschäftsablauf als eine EPK: Ausgangspunkt des Prozesses ist entweder das Eintreffen eines Kundenauftrags per E-Mail oder eine telefonische Auftragsentgegennahme. Es folgt eine Prüfung der Bonität des Kunden, was gegebenenfalls zu einer Auftragsablehnung führen kann. Bei einer positiven Bonitätsprüfung wird in Abhängigkeit von dem bestellten Produkt entweder eine entsprechende Beschaffung angestoßen oder eine Produktionseinplanung durchgeführt. Nach erfolgter Beschaffung bzw. erfolgter Produktion schließt sich die Lieferung und Rechnungsstellung an den Kunden an; es folgt noch der Zahlungseingang des Kunden. Sofern das Produkt fremdbeschafft wurde, ist nach Liefereingang die entsprechende Zahlung an den Lieferanten durchzuführen.

6. Durchdenken Sie das EPK-Beispiel auf Folie 9-36! Was ist hieran problematisch?

2. Betrachten Sie für ein Fertigungsunternehmen die Verwaltung von Daten zu Teilen (mit Eigenschaften wie Teilenummer und Bezeichnung) und diesbezüglichen (Baukasten-) Stücklistenstrukturen („Bill of Material“ (BOM), „Gozintograph“). In einer solchen Stückliste sind für jedes Teil jeweils die in die Fertigung des entsprechenden Teils direkt eingehenden Teile (mit Mengenangabe) angegeben! (In dieser Aufgabe soll keine nähere Betrachtung bzw. Differenzierung von Rohstoffen, Halb- und Fertigteilen stattfinden und es ist eine möglichst allgemeingültige Lösung anzustreben.) Erstellen Sie ein ER-Modell zur Abbildung von Teilen und entsprechenden (Baukasten-) Stücklistenstrukturen! Die folgende Abbildung zeigt eine spezielle Beispielstückliste:

2. Validieren Sie mittels http://validator.w3.org/ die Webseiten der folgenden Institutionen: HSU, Bundeswehr, Hamburg, IBM, Amazon, große deutsche Automobilunternehmen und Banken. Wieso sind die Webauftritte öffentlicher Institutionen hinsichtlich einer korrekten Syntaxanwendung häufig besser als die privatwirtschaftlicher Unternehmen? Was sind die „Web Content Accessibility Guidelines“?

3. Im Web finden Sie Darstellungen und Erklärungen zu grundlegenden Web-Techniken in großer Anzahl. An dieser Stelle sei (über die Angaben auf den Folien hinaus) hingewiesen auf das „Opera Web Standards Curriculum“ (http://www.opera.com/wsc/); lesen Sie bei Interesse ausgewählte Artikel!

4. Was sind zentrale Faktoren für eine möglichst hohe Positionierung von Webseiten in Suchergebnissen bei Google? Was versteht man unter SEO (Search Engine Optimization)?

5. Wie können in CSS-Dateien (Stylesheets) Farbangaben gemacht werden (Farbmodell, Codierung)?  Welche Farbe definiert beispielsweise die CSS-Datei zur zentralen Website der HSU für die Darstellung von Verweisen (Hyperlinks)?

6. Die nachstehende Abbildung zeigt ein HTML-Dokument mit einem eingebetteten JavaScript-Programm (ähnlich dem Beispiel aus der Vorlesung). Vollziehen Sie dieses Programm nach! Hierzu sollten Sie sich eine entsprechende HTML-Datei selbst erstellen und diese in einem Webbrowser öffnen. Es bietet sich weiterhin an, das eingebettete JavaScript-Programm so zu ändern bzw. zu erweitern, dass Sie andere Beispiele aus den Übungen zur Laufzeitabschätzung abbilden, um eigene Hypothesen zur Laufzeitkomplexität experimentell zu hinterfragen (basierend auf der erzeugten Ausgabe, etwa der Anzahl der ausgegebenen Punkte, womit ermittelt werden kann, wie häufig bestimmte Programmzeilen ausgeführt werden).

7. Twitter bildet ein Soziales Netzwerk auf der Grundlage eines Micro-Blogging-Dienstes; Nachrichten bestehen aus maximal 140 Textzeichen. a) Womit verdient das entsprechende Unternehmen Geld? b) Wie wird das Problem gelöst, dass die eingeschränkte Nachrichtengröße die Aufnahme langer URLs unmöglich machen kann? Welche Probleme ergeben sich hieraus?

8. Zur Vertiefung zu XML am Beispiel XBRL: Verschaffen Sie sich einen näheren Eindruck zur Funktion von XBRL, etwa auf den deutsch- und englischsprachigen Wikipedia-Seiten, den offiziellen Webseiten von „XBRL Deutschland e.V.“, und in dem folgenden Video:

Worum geht es in dem am 20.12.2010 durch das BMF (Bundesministerium der Finanzen) veröffentlichten „Verordnung zur Festlegung eines späteren Anwendungszeitpunktes der Verpflichtungen nach § 5b des Einkommensteuergesetzes (Anwendungszeitpunktverschiebungsverordnung – AnwZpvV)“?

9. Stellen Sie den auf Folie 7-45 beschriebenen Sachverhalt (Immobilienangebote) zweckmäßig als ein XML-Dokument dar!

10. Wie sah die „IT-Gefährdungswelt“ 2011 aus? Das heißt, was waren die wichtigsten typischen Schwachstellen, Bedrohungen und Attacken z.B. im PC-Bereich?

11. Wieso wurde das niederländische Unternehmen DigiNotar plötzlich insolvent und musste liquidiert werden?

Ergänzung (mit Dank an den Hinweisgeber): Vortrag von Gunter Dueck mit dem Titel „Das Internet als Gesellschaftsbetriebssystem“ (re:publica XI):

Was sind  Duecks wesentliche (sicherlich nicht unumstrittene) Aussagen zur Zukunft der Arbeit?

2. Was versteht InnoCentive unter „Challenge(s)“, „Solver“ und Seeker? Finden Sie zwei aktuelle „Challenges“ bei InnoCentive aus den Bereichen „Business & Entrepreneurship“ sowie „Computer/Info. Technology“!

3. Der praktische Einsatz der RFID-Technik zur automatisierten Verfolgung logistischer Prozesses wird in dem folgenden Video veranschaulicht (Quelle: Metro, 2006):

Recherchieren Sie zu weiteren Anwendungen der RFID-Technik, etwa:

• Piloteinsatz der RFID-Technik in der Bekleidungsabteilung von Galeria Kaufhof
• Einsatz der Super Urban Intelligent Card (Suica) in Japan
• Einsatzpotenziale für den NFC-Übertragungsstandard (Near Field Communication)

4. Lesen Sie zur Vorbereitung auf die Vorlesung am 21./22. November den Handelsblattartikel unter http://www.handelsblatt.com/technologie/it-internet/spuer-software-sammelt-daten-fuer-zulieferer;2070730 (recherchieren Sie hierzu „EDI“). Recherchieren Sie außerdem, wie Preissuchmaschinen an ihre Informationen kommen (z.B. http://www.guenstiger.de, http://geizhals.at/deutschland/, http://www.idealo.de,  http://www.google.de/prdhp); funktioniert dies automatisch?

Am 21./22. November werden über die hier formulierten Aufgaben hinaus Inhalte zum Web und zu XML sowie ggf. IT-Sicherheit behandelt; lesen Sie als Vorbereitung hierzu bitte den „Text Buchkapitel 2.3-2.6″ zu Ende (gdwi-LE-6u7-TextKapitel2.3-2.6.pdf, siehe Vorlesungsunterlagen).

Zum Abschluss dieses Artikels zwei schöne Veranschaulichungen zur Geschichte des Internets und zum binären Rechnen mit Murmeln:

• Nach Installation und Start des Programms: Anwahl des Menüpunkts „Datei, Neues Projekt“ und dann Auswahl von „(C#-)Konsolenanwendung“ (für ein Programm ohne graphische Benutzeroberfläche) und Eingabe eines Namens für das Projekt. Es wird eine so genannte Projektmappe mit einem (Programmier-)Projekt erzeugt. Ein Projekt umfasst im Wesentlichen die Quelltexte eines zu erstellenden Programms. Ihr Projekt beinhaltet eine Datei (z.B. Program.cs) mit einem einfachen Grundgerüst für ein Programm. Sie können in den zunächst leeren {…}-Bereich  nach der Zeile “static void Main …” etwa das unten aufgeführte Programmfragment eintragen.
• Nun können Sie durch Anwahl des Menüpunkts „Erstellen, Projektmappe erstellen“ die Übersetzung des C#-Programms in eine maschinell vom Prozessor ausführbare Form veranlassen. Danach können Sie den schrittweisen Test des Programmablaufs z.B. durch Anwahl des Menüpunkts „Debuggen, Prozedurschritt“ (F10) starten und dann mit F10 den Ablauf schrittweise weiter verfolgen.

Beispielhaftes einfaches Programmfragment (was wird hier berechnet und ausgegeben?):


int n = 5;
int i = 0;
int s = 0;
while ( i != n )
{
   i = i + 1;
   s = s + i;
}
Console.WriteLine( s );
Console.ReadLine( );


• Es gibt verschiedene Softwareprodukte, die die Integration und Visualisierung betrieblicher Informationen adressieren. Ein Beispiel ist das Software-Werkzeug PerformancePoint Dashboard Designer als Bestandteil der PerformancePoint Services des Microsoft SharePoint Server 2010, welches u.a. die Aufbereitung und Darstellung von Kennzahlen im Rahmen so genannter Scorecards unterstützt.
• Große und weiterhin wachsende Verbreitung hat in den letzten Jahren die Geokodierung und entsprechende kartenbasierte Darstellung verschiedenster verknüpfter Sachverhalte erlangt. Vielfältige Beispiele für so genannte „Mashups“ auf Basis von Google Maps finden sich unter http://googlemapsmania.blogspot.com.
• Die Potenziale einer Visualisierung vorliegender Daten zum Erkennen von Entwicklungen und Zusammenhängen werden in Hans Roslings Präsentationen und der Trendanalyse-Software GapMinder eindrucksvoll deutlich; vgl. http://www.gapminder.org.

2. Gehen Sie davon aus, dass 10% der im Umlauf befindlichen Würfel derart gezinkt sind, dass nur gerade Zahlen fallen. Beantworten Sie unabhängig voneinander die folgenden Fragen:
a) Wie groß ist der wahrscheinlichkeitsbasierte Informationsgehalt von „Ein ausgewählter Würfel ist gezinkt“?
b) Es sei vorausgesetzt, dass der verwendete Würfel gezinkt ist. Wie groß ist der wahrscheinlichkeitsbasierte Informationsgehalt von „Der verwendete Würfel zeigt nach dem Würfelwurf die Zahl 4″?
c) Sie haben die Möglichkeit, durch die Vorhersage des korrekten Ergebniswerts eines einmaligen Würfelwurfs ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Wie groß ist der nutzenorientierte Informationsgehalt (nach Bongard) einer Information „Der verwendete Würfel ist gezinkt“ für die Vorhersage eines Würfelergebnisses?

3. Bei den Vorlesungsunterlagen finden Sie die Datei LE5-PivotAnalyse_50k.xls (im nicht allerneuesten Speicherformat von Microsoft Office Excel). Diese speichert für ein gegebenes Artikelsortiment 50000 aus unterschiedlichen Geschäften stammende Verkaufsdaten. Jeder Datensatz repräsentiert eine Verkaufstransaktion und ist mit einer eindeutigen Datensatznummer (Datensatz_ID) gekennzeichnet. Jedem Datensatz können Informationen zum Artikel (Artikel_ID), zur zugehörigen Produktkategorie (ProdKat), Geschäft (OUTLET_ID), Region (des Geschäfts) im Bundesgebiet (AREA), sowie Verkaufsdatum (DAY, MONTH, YEAR) entnommen werden. Ferner ist der mit der Transaktion verbundene Umsatz (AMOUNT) ersichtlich. Die folgenden Fragen sind mit einem Tabellenkalkulationsprogramm (wie OpenOffice/LibreOffice Calc oder Microsoft Office Excel) praktisch zu beantworten:
a) Welche Umsätze wurden je Produktkategorie und Region erzielt?
b) Welche Umsätze wurden je Produktkategorie und Region im Jahr 2009 erzielt?
c) Wie lauten die für die Produktkategorien B und I umsatzstärksten Regionen im Jahr 2008?

4. Betrachten Sie die in der folgenden Tabelle aufgeführten Angaben zu abgeschlossenen Kundenprojekten eines Beratungsunternehmens. Hierbei sind jeweils zwei Faktenwerte (die Kennzahlen Umsatz und Gewinn) hinsichtlich drei Dimensionen eingeordnet. Erzeugen Sie hierzu eine konkrete Auswertung in der Form einer Pivot-Tabelle zu der Fragestellung: „Welche Gewinne wurden (über den gesamten Zeitraum) für die verschiedenen Projekttypen in den verschiedenen Gebieten erzielt?“ (Diese Aufgabe ist manuell lösbar und damit „klausurkompatibel“.)

5. Am 14./15. November werden darüber hinaus der zweite Teil von LE 5 (Wissensmanagement) sowie LE 6 behandelt. Für einen großen Teil der für LE 6 relevanten Inhalte steht im Rahmen der Vorlesungsunterlagen ein Text zur Verfügung, der vor der kommenden Lehrveranstaltung zu lesen und hinsichtlich der zu LE 6 (im Foliensatz) formulierten Lernziele zu erarbeiten ist (gdwi-LE-6u7-TextKapitel2.3-2.6.pdf). Verständnisfragen werden in der Vorlesung geklärt und es werden einige ausgewählte Inhalte ergänzt bzw. vertieft (vgl. Foliensatz gdwi-LE-6.pdf).

2. Betrachten Sie die folgenden beiden Programme (formuliert in der WHILE-Programmiersprache). Gehen Sie hierbei davon aus, dass das jeweilige Programm mit einer vorbelegten Variable n als Eingabeparameter aufgerufen wird (n stellt eine positive ganze Zahl dar). Geben Sie jeweils die Laufzeitkomplexität dieser Programme in Abhängigkeit von dem Parameter n mittels der O-Notation an!

3.Ermitteln Sie die Laufzeitkomplexität des folgenden While-Programms (in Abhängigkeit von einem ganzzahligen Eingabeparameter n) und geben Sie das Ergebnis in der O-Notation an (mit kurzer Begründung)!

4. Die meisten Algorithmen für die aufsteigende Sortierung von n Werten basieren auf paarweisen Elementvergleichen. Beispielsweise könnte bei n=2 Werten x[1] und x[2] die aufsteigend sortierte Liste folgendermaßen ermittelt werden:
FALLS ( x[1] < x[2] )
DANN AUSGABE( x[1], x[2] )
SONST AUSGABE( x[2], x[1] )
Aufgrund eines einzigen paarweisen Elementvergleichs konnte also für n=2 das Sortierproblem gelöst werden. Wie viele paarweise Elementvergleiche sind für n=3 erforderlich? Können Sie allgemein ableiten, wie viele paarweise Elementvergleiche schlimmstenfalls nötig sind, um eine Liste von n Werten zu sortieren? Hieraus ergäbe sich eine untere Grenze für die Laufzeit von Sortieralgorithmen. Zur Lösung dieser Frage ist es hilfreich, die beiden folgenden Werte zu ermitteln und zueinander in Bezug zu setzen: a) Wie viele unterschiedliche Ergebnisse (d.h. Listensortierungen) kann es im Allgemeinen bei der Aufgabe geben, eine Liste von n Werten zu sortieren? b) Wie viele unterschiedliche Lösungen können mittels k Elementvergleichen erzeugt werden?

5. Der folgende TED-Vortrag von Kevin Slavin mit dem Titel „How algorithms shape our world“ beinhaltet u.a. weitere Ausführungen zu den bereits in der Vorlesung angesprochenen aktuellen Beispielen zum Einsatz von Algorithmen etwa beim Wertpapierhandel.

Zur Einordnung ein konkretes Beispiel: Schätzen Sie ab, wie lange die Übertragung einer Information zu einer Handelstransaktion aus New York nach Frankfurt am Main wohl mindestens dauern muss!

Hierzu sei angemerkt, dass aktuelle Regulierungskonzepte (Markets in Financial Instrument Directive Proposals, MiFID II) auf das „Bremsen“ des algorithmischen Wertpapierhandels abzielen (siehe z.B. EU Plans Overhaul Of Financial Rules, The Wall Street Journal, Oct. 21, 2011).

Zusatz: Wenn Sie mögen, können Sie den folgenden allgemeinverständlichen Beitrag des Mathematikers Martin Grötschel lesen, der sich  mit dem „Problem mit der Komplexität: P = NP?“ beschäftigt: http://www.zib.de/groetschel/pubnew/paper/groetschel2007b_pp.pdf (ZIB-Report 05-58, Berlin, 2005).

2. Im Zusammenhang mit der bereits erfolgten kurzen Diskussion zu menschlicher Intelligenz: Bitte kommunizieren Sie mit Stella (http://www.sub.uni-hamburg.de/bibliotheken/projekte/chatbot-stella.html) und verschaffen Sie sich eine Einschätzung zur Leistungsfähigkeit so genannter „Chatbots“! Recherchieren Sie zu dem historischen Vorläufer ELIZA!

3. Im Folgenden ist ein Netzwerk mit nummerierten Knoten (Standorten) und Verbindungen mit Distanzwerten gegeben. Ermitteln Sie in dem Netzwerk a) einen möglichst kurzen Weg vom Startknoten 1 zum Zielknoten 14 sowie b) eine möglichst kurze Rundreise durch alle Knoten! (Wir betrachten hier also „Puzzles“; vgl. Folie 2-5.) Welche Vorgehensweisen erscheinen Ihnen hierfür angebracht? Wie sind Sie vorgegangen? Können Sie Ihr Vorgehen  (d.h. Ihren Algorithmus) so beschreiben, dass Dritte das Vorgehen exakt nachvollziehen können?

4. Formulieren Sie das Halteproblem (genauer als dies auf Folie 3-25 gemacht ist) im Rahmen der Berechnung einer entsprechend definierten Funktion (gemäß Folie 3-9)!

5. Überlegen Sie sich, Probleme bis zu welcher Größe auf einem Rechner gelöst werden können, wenn hierfür alle zulässigen Elemente des Lösungsraums untersucht werden müssen, bei einer Problemgröße n der Lösungsraum n! Elemente hat, für die Betrachtung eines Elements eine Mikrosekunde benötigt wird und für die Problemlösung eine Minute zur Verfügung steht. Wie verändert sich die maximale Problemgröße, wenn statt einer Minute ein Tag zur Verfügung steht?

Eine ergänzende Anmerkung: Bei späteren (Seminar-/Abschluss-) Arbeiten im Laufe des Studiums sind Quellen im Hinblick auf Anforderungen eines wissenschaftlichen Arbeitens auszuwählen und zu beurteilen; es ist insbesondere „wissenschaftliche Literatur“ heranzuziehen. In der Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung rege ich aber bewusst auch die Nutzung populärer Quellen im Web an (u.a. Wikipedia, Online-Zeitungen). Solche Quellen sind teilweise flüchtig und im Hinblick auf Objektivität und Belege für Aussagen durchaus kritisch zu betrachten, allerdings bietet das Web gerade für gängige, aktuelle Themen häufig einen guten Einstieg. Das unter http://www.stmoser.net/blog/2007/12/28/frauenfussball-ein-bugelbrett-wikipedia-und-was-daraus-werden-kann/ dokumentierte Beispiel veranschaulicht einen zurückliegenden Fall; zu beachten ist, dass die fehlerhafte Information in der Wikipedia nur kurzen Bestand hatte, während auch so genannte Qualitätsmedien auf dieser Grundlage fehlerhafte Informationen verbreiteten.

1. Bereiten Sie die Lehrveranstaltung anhand des zur Verfügung gestellten Foliensatzes nach! Recherchieren Sie zu fraglichen Begriffen! Haben Sie Verständnisfragen?
2. Recherchieren Sie im Web zu N.G. Carrs These „IT doesn’t matter“! Ist die Argumentation von Carr für Sie nachvollziehbar und schlüssig? Finden und lesen Sie Repliken auf Carrs Aufsatz (etwa von McFarlan & Nolan)! Bilden Sie sich eine Meinung!
3. Erheben Sie die aktuellen Marktkapitalisierungen der auf Folie 1-27 aufgeführten Unternehmen!
4. Überlegen Sie sich, wieso in der schematischen Darstellung von Teilsystemen des betrieblichen Objektsystems auf Folie 1-58 die beiden horizontalen gestrichelten Linien nicht zusammenfallen!
5. CAPTCHA steht für “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart” (Folie 1-61). Nennen Sie weitere Einsatzbeispiele für CAPTCHAs! Was sind neben der Mustererkennung weitere Realisierungsformen für CAPTCHAs? Kann Barrierefreiheit gewährleistet werden? Was ist das Besondere und das Geschäftsmodell hinter reCAPTCHA?
6. Als Beispiele für Automatisierung wurden in der Vorlesung kurz Amazon Mechanical Turk sowie MobileWorks angesprochen. Erarbeiten Sie sich diese Konzepte! Wieso spricht Amazon hier von „Artificial Artificial Intelligence“? Was sind typische HITs und wie hoch liegen etwa die Vergütungen? Wer kann mitwirken?

Nutzen Sie nach Bedarf in den kommenden Wochen auch den RSS-Feed sowie die Kommentarmöglichkeit zu diesem Blog!

Die für die folgenden Lerneinheiten verwendeten Foliensätze sind deutlich weniger umfangreich als bei dem einführenden Überblick in dieser ersten Woche. Dafür sind manche Inhalte vielleicht nicht ganz so auf den ersten Blick zu verstehen und zu beherrschen. Neugier, Erkenntnisinteresse und logisches Denken hilft hierbei. Sonstige besondere inhaltliche Voraussetzungen gibt es nicht; selbstverständlich werden grundlegende mathematische Kenntnisse auf Mittelstufenniveau vorausgesetzt (d.h. das Lesen einer einfachen Summenformel oder das Umgehen mit Logarithmen wird nicht nochmals erklärt werden).